# fann_get_cascade_candidate_change_fraction

(PECL fann >= 1.0.0)

fann_get_cascade_candidate_change_fraction — Renvoie la fraction de changement de candidat en cascade

### Description

fann_get_cascade_candidate_change_fraction(resource `$ann`): float

La fraction de changement de candidat en cascade est un nombre entre 0 et 1 déterminant quelle fraction la valeur de fann_get_MSE() devrait changer dans fann_get_cascade_candidate_stagnation_epochs() pendant l'entraînement des neurones candidats, pour que l'entraînement ne stagne pas. Si l'entraînement stagne, l'entraînement des neurones candidats sera arrêté et le meilleur candidat sera sélectionné.

Cela signifie que si le MSE ne change pas d'une fraction de fann_get_cascade_candidate_change_fraction() pendant une période de fann_get_cascade_candidate_stagnation_epochs(), l'entraînement des neurones candidats est arrêté car l'entraînement a stagné.

Si la fraction de changement de candidat en cascade est faible, les neurones candidats seront entraînés davantage et si la fraction est élevée, ils seront moins entraînés.

Le fraction de changement de candidat en cascade par défaut est de 0.01, ce qui est équivalent à un changement de 1% dans le MSE.

### Liste de paramètres

`ann`

  Ressource de réseau de neurones.

### Valeurs de retour

La fraction de changement de candidat en cascade, ou `false` en cas d'erreur.

### Voir aussi

- fann_set_cascade_candidate_change_fraction() - Défini la fraction de modification candidate en cascade
- fann_get_MSE() - Lit le taux d'erreur quadratique moyen du réseau
- fann_get_cascade_candidate_stagnation_epochs() - Renvoie le nombre d'époques de stagnation des candidats en cascade